Süsinikikiudude korduvkasutatavus on tihedalt seotud orgaaniliste lehtede tootmisega ringlussevõetud suure jõudlusega kiududest ning suure jõudlusega materjalide tasemel on sellised seadmed ökonoomsed ainult suletud tehnoloogiliste protsesside ahelates ning sellel peaks olema kõrge korratavus ja tootlikkus. Üks selline tootmissüsteem töötati välja uurimisprojektis SelvliesPro (ise juhitav mittekootud tootmine) Futuretexi võrgus.
Projekti teadlased keskenduvad intelligentsele hooldusele, iseõppimise tootmissüsteemidele protsesside juhtimiseks ja inimese-masina interaktsioonile. Sel eesmärgil on integreeritud ka tööstuse 4.0 lähenemisviis. Selle pidevalt töötava tootmisvõimaluse konkreetne väljakutse on see, et protsessi etapid on väga üksteisest sõltuvad mitte ainult ajaliselt, vaid ka parameetrites.
Teadlased lahendasid selle väljakutse, töötades välja andmebaasi, mis kasutab ühtset masina liidest ja pakub andmeid pidevalt. See on küberfüüsikaliste tootmissüsteemide (CPP) aluseks. Küberfüüsikalised süsteemid on tööstuse 4.0 põhielement, kirjeldades füüsilise maailma-spetsiifiliste tootmisettevõtete-ja virtuaalsete piltide-dünaamilist võrku.
See virtuaalne pilt pakub pidevalt mitmesuguseid masina-, operatiiv- või keskkonnaandmeid, millest arvutatakse optimeeritud strateegiad. Sellistel CPP-del on potentsiaal liidestada teiste tootmiskeskkonna süsteemidega, tagada protsesside aktiivne jälgimine ja kontrolli ning neil on andmepõhise lähenemisviisi jaoks ennustatavad võimalused.
Postiaeg: märts 09-2022
